Jalankan vLLM dan Ollama dengan latensi milidetik dan throughput token maksimal untuk model 7B hingga 70B parameters tanpa hambatan.
Latih ulang dan sesuaikan model domain spesifik Anda dengan klaster GPU khusus yang stabil dan efisien memori.
Simpan jutaan vektor dokumen perusahaan dengan Qdrant, Milvus, dan Weaviate berkecepatan tinggi dan latensi < 10ms.
Dari foundational models, framework orkestrasi, hingga keamanan & guardrails dalam satu platform terintegrasi.
Dioptimalkan untuk vLLM, Ollama, llama.cpp, dan Groq. Menjamin latensi rendah untuk model 7B hingga 70B+ parameters.
Dukungan CPU berkecepatan tinggi dengan RAM besar untuk LangChain, LangGraph, CrewAI, dan AutoGen multi-agent system.
In-memory vector indexing berkecepatan tinggi untuk Qdrant, Milvus, Weaviate, dan pgvector guna pencarian semantik instan.
Spesifikasi modular dan terukur yang dirancang tepat untuk setiap lapisan arsitektur GenAI Anda.
Bangun infrastruktur AI Datacenter sendiri dengan arsitektur GPU Clustering berskala masif, pendingin canggih, dan jaringan latensi ultra-rendah.